Access 和 SQL 数据类型的比较

Access 和 SQL 数据类型的比较
文:吴镜坤 来源:佳宜驿站整理 点击:261

Microsoft Access 数据库和 Microsoft Access 项目之间数据类型的比较

Microsoft Access 数据类型 SQL Server 数据类型
 Yes/No bit
 Number(字节型) tinyint
Number(长整型) int
 Number(单精度浮点型) real
 Number(双精度浮点型) float
Currency money
smallmoney
Decimal/numeric decimal
numeric
Date/Time datetime
smalldatetime
AutoNumber(增量) int(带有定义的 Identity 属性)
Text (n) varchar(n)
nvarchar(n)
Memo text
OLE Object 图像
Replication ID(也称作全球唯一标识符 (GUID)) uniqueidentifier (仅适于 SQL Server 7.0)
Hyperlink ntext(但超级链接没有激活)
(无等价的数据类型) nchar
(无等价的数据类型) varbinary
(无等价的数据类型) 用户定义
(无等价的数据类型) smallint
(无等价的数据类型) timestamp
(无等价的数据类型) char
  nchar

注意:

  1. 在 Access 项目中,前缀“n”代表“国家的”,意思是这个数据类型是启用 unicode 的。在 Access 数据库中,全部文本列在默认情况下都是启用 unicode 的。
  2. 在 Access 项目中,与 Access 数据库的 AutoNumber 数据类型等价于已具有“识别”属性定义的 int 数据类型。这个数据类型包含了由系统生成的、可以唯一标识表中每行的序列值(如雇员标识号)。当向具有“识别”列的表中插入一个值时, Access 根据上一次使用的“识别”值(在“识别种子”属性中设置)和一个在创建列时指定的增量值(在“识别递增量”属性中设置),自动产生下一个字段值。要将这个 数据类型的行为与 Autonumber 数据类型的行为相似,请将“识别种子”和“识别递增量”属性值设置为“1”。
  3. Microsoft Access 在 Access 数据库的 Yes/No 数据类型中存储 0 或 -1。Access 将 0 解释为“ 0”、“否”或“假”,将其他任意值解释为 “-1”、“是”或“真”。相比较而言,SQL Server 在 bit 数据类型中存储一个 0 或 (+1)。Access 项目将 0 解释为“假”,而将 (+1) 解释为“真”。尽管 ntext 数据类型不存储活动的超级链接,但是可通过在 Access 项目中将控件与任一文本字段绑定,并将“是超级链接”属性设置为“真”,来激活 Access 项目中窗体上的超级链接。

t-sql手册

–数据控制
GRANT –授予用户访问权限
DENY –拒绝用户访问
REVOKE –解除用户访问权限
–事务控制
COMMIT –结束当前事务
ROLLBACK –中止当前事务
SET TRANSACTION –定义当前事务数据访问特征
–程序化SQL
DECLARE –为查询设定游标
EXPLAN –为查询描述数据访问计划
OPEN –检索查询结果打开一个游标
FETCH –检索一行查询结果
CLOSE –关闭游标
PREPARE –为动态执行准备SQL 语句
EXECUTE –动态地执行SQL 语句
DESCRIBE –描述准备好的查询

—局部变量
declare @id char(10)
–set @id = ‘10010001’
select @id = ‘10010001’

—全局变量
—必须以@@开头

–IF ELSE
declare @x int @y int @z int
select @x = 1 @y = 2 @z=3
if @x > @y
print ‘x > y’ –打印字符串’x > y’
else if @y > @z
print ‘y > z’
else print ‘z > y’

–CASE
use pangu
update employee
set e_wage =
case
when job_level = ’1’ then e_wage*1.08
when job_level = ’2’ then e_wage*1.07
when job_level = ’3’ then e_wage*1.06
else e_wage*1.05
end

–WHILE CONTINUE BREAK
declare @x int @y int @c int
select @x = 1 @y=1
while @x < 3 begin print @x --打印变量x 的值 while @y < 3 begin select @c = 100*@x + @y print @c --打印变量c 的值 select @y = @y + 1 end select @x = @x + 1 select @y = 1 end --WAITFOR --例 等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句 waitfor delay ’01:02:03’ select * from employee --例 等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句 waitfor time ’23:08:00’ select * from employee ***SELECT*** select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value ex:(宿主) select * from stock_information where stockid = str(nid) stockname = 'str_name' stockname like '% find this %' stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范围) stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范围) --------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符) or stockpath = 'stock_path' or stocknumber < 1000 and stockindex = 24 not stocksex = 'man' stocknumber between 20 and 100 stocknumber in(10,20,30) order by stockid desc(asc) --------- 排序,desc-降序,asc-升序 order by 1,2 --------- by列号 stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4) --------- 子查询 --------- 除非能确保内层select只返回一个行的值, --------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符 select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值,不重复 select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname --------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值 having count(*) = 2 --------- having选定指定的组 select * from table1, table2 where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接,table1中有的而table2中没有得以null表示 table1.id =* table2.id -------- 右外部连接 select stockname from table1 union [all] ----- union合并查询结果集,all-保留重复行 select stockname from table2 ***insert*** insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx") value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句 ***update*** update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3] Stockname = default Stockname = null Stocknumber = Stockname + 4 ***delete*** delete from table_name where Stockid = 3 truncate table_name ----------- 删除表中所有行,仍保持表的完整性 drop table table_name --------------- 完全删除表 ***alter table*** --- 修改数据库表结构 alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null ..... sp_help table_name ---- 显示表已有特征 create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30)) insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法(创建新表) alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束 ***function(/*常用函数*/)*** ----统计函数---- AVG --求平均值 COUNT --统计数目 MAX --求最大值 MIN --求最小值 SUM --求和 --AVG use pangu select avg(e_wage) as dept_avgWage from employee group by dept_id --MAX --求工资最高的员工姓名 use pangu select e_name from employee where e_wage = (select max(e_wage) from employee) --STDEV() --STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差 --STDEVP() --STDEVP()函数返回总体标准差 --VAR() --VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数 --VARP() --VARP()函数返回总体变异数 ----算术函数---- /***三角函数***/ SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦 COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦 TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切 COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切 /***反三角函数***/ ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角 ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角 ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角 ATAN2(float_expression1,float_expression2) --返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角 DEGREES(numeric_expression) --把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为 --INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为 --INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 EXP(float_expression) --返回表达式的指数值 LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值 LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值 SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根 /***取近似值函数***/ CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为
–INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
FLOOR(numeric_expression) –返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为 --INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据 --类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为 --INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型 --与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 PI() --返回值为π 即3.1415926535897936 RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数 ----字符串函数---- ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值 CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符 --如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值 LOWER() --函数把字符串全部转换为小写 UPPER() --函数把字符串全部转换为大写 STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据 LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉 RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉 LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串 CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置 SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码 --SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值 DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异 --0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同 --1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同 --2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同 --3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同 --4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同 QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串 /*select quotename('abc', '{') quotename('abc') 运行结果如下 ----------------------------------{ {abc} [abc]*/ REPLICATE() --函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串 /*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2) 运行结果如下 ----------- ----------- abcabcabc NULL*/ REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒 REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串 /*select replace('abc123g', '123', 'def') 运行结果如下 ----------- ----------- abcdefg*/ SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串 STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串 ----数据类型转换函数---- CAST() 函数语法如下 CAST() ( AS [ length ])
CONVERT() 函数语法如下
CONVERT() ([ length ], [, style])

select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())
运行结果如下
—————————— ————
199 Jan 15 2000

—-日期函数—-
DAY() –函数返回date_expression 中的日期值
MONTH() –函数返回date_expression 中的月份值
YEAR() –函数返回date_expression 中的年份值
DATEADD( , ,)
–函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期
DATEDIFF( , ,)
–函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处
DATENAME( , ) –函数以字符串的形式返回日期的指定部分
DATEPART( , ) –函数以整数值的形式返回日期的指定部分
GETDATE() –函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间

—-系统函数—-
APP_NAME() –函数返回当前执行的应用程序的名称
COALESCE() –函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值
COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'>) –函数返回表中指定字段的长度值
COL_NAME(, ) –函数返回表中指定字段的名称即列名
DATALENGTH() –函数返回数据表达式的数据的实际长度
DB_ID([‘database_name’]) –函数返回数据库的编号
DB_NAME(database_id) –函数返回数据库的名称
HOST_ID() –函数返回服务器端计算机的名称
HOST_NAME() –函数返回服务器端计算机的名称
IDENTITY([, seed increment]) [AS column_name])
–IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中
/*select identity(int, 1, 1) as column_name
into newtable
from oldtable*/
ISDATE() –函数判断所给定的表达式是否为合理日期
ISNULL(, ) –函数将表达式中的NULL 值用指定值替换
ISNUMERIC() –函数判断所给定的表达式是否为合理的数值
NEWID() –函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值
NULLIF(, )
–NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1 的值